zeroclaw/README.zh-CN.md
Alex Gorevski 6d4bfb73ba docs: add architecture, subscription auth, and memory system sections to multilingual READMEs
The English README contains architecture overview (diagram + trait table),
subscription auth setup (OAuth flow + examples), and memory system design
(vector + FTS5 hybrid search) sections that were missing from the Chinese,
Japanese, and Russian translations.

This closes the content parity gap identified in the documentation audit,
ensuring non-English speakers have access to the same critical architectural
context and setup guidance.

Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>
2026-02-19 13:19:46 -08:00

14 KiB
Raw Blame History

ZeroClaw

ZeroClaw 🦀(简体中文)

零开销、零妥协;随处部署、万物可换。

X: @zeroclawlabs Xiaohongshu: Official Telegram: @zeroclawlabs Telegram CN: @zeroclawlabs_cn Telegram RU: @zeroclawlabs_ru Reddit: r/zeroclawlabs

🌐 语言:English · 简体中文 · 日本語 · Русский

一键部署 | 安装入门 | 文档总览 | 文档目录

场景分流: 参考手册 · 运维部署 · 故障排查 · 安全专题 · 硬件外设 · 贡献与 CI

本文是对 README.md 的人工对齐翻译(强调可读性与准确性,不做逐字直译)。

技术标识命令、配置键、API 路径、Trait 名称)保持英文,避免语义漂移。

最后对齐时间:2026-02-19

📢 公告板

用于发布重要通知(破坏性变更、安全通告、维护窗口、版本阻塞问题等)。

日期UTC 级别 通知 处理建议
2026-02-19 紧急 我们与 openagen/zeroclawzeroclaw.org 没有任何关系zeroclaw.org 当前会指向 openagen/zeroclaw 这个 fork并且该域名/仓库正在冒充我们的官网与官方项目。 请不要相信上述来源发布的任何信息、二进制、募资活动或官方声明。请仅以本仓库和已验证官方社媒为准。
2026-02-19 重要 我们目前尚未发布官方正式网站,且已发现有人尝试冒充我们。请勿参与任何打着 ZeroClaw 名义进行的投资、募资或类似活动。 一切信息请以本仓库为准;也可关注 X@zeroclawlabsRedditr/zeroclawlabsTelegram@zeroclawlabsTelegram 中文频道(@zeroclawlabs_cnTelegram 俄语频道(@zeroclawlabs_ru小红书账号 获取官方最新动态。
2026-02-19 重要 Anthropic 于 2026-02-19 更新了 Authentication and Credential Use 条款。条款明确OAuth authentication用于 Free、Pro、Max仅适用于 Claude Code 与 Claude.ai将 Claude Free/Pro/Max 账号获得的 OAuth token 用于其他任何产品、工具或服务(包括 Agent SDK不被允许并可能构成对 Consumer Terms of Service 的违规。 为避免损失,请暂时不要尝试 Claude Code OAuth 集成;原文见:Authentication and Credential Use

项目简介

ZeroClaw 是一个高性能、低资源占用、可组合的自主智能体运行时:

  • Rust 原生实现,单二进制部署,跨 ARM / x86 / RISC-V。
  • Trait 驱动架构,Provider / Channel / Tool / Memory 可替换。
  • 安全默认值优先:配对鉴权、显式 allowlist、沙箱与作用域约束。

为什么选择 ZeroClaw

  • 默认轻量运行时:常见 CLI 与 status 工作流通常保持在几 MB 级内存范围。
  • 低成本部署友好:面向低价板卡与小规格云主机设计,不依赖厚重运行时。
  • 冷启动很快Rust 单二进制让常用命令与守护进程启动更接近“秒开”。
  • 跨架构可移植:同一套二进制优先流程覆盖 ARM / x86 / RISC-V并保持 provider/channel/tool 可替换。

基准快照ZeroClaw vs OpenClaw可复现

以下是本地快速基准对比macOS arm642026 年 2 月),按 0.8GHz 边缘 CPU 进行归一化展示:

OpenClaw NanoBot PicoClaw ZeroClaw 🦀
语言 TypeScript Python Go Rust
RAM > 1GB > 100MB < 10MB < 5MB
启动时间0.8GHz 核) > 500s > 30s < 1s < 10ms
二进制体积 ~28MBdist N/A脚本 ~8MB 3.4 MB
成本 Mac Mini $599 Linux SBC ~$50 Linux 板卡 $10 任意 $10 硬件

说明ZeroClaw 的数据来自 release 构建,并通过 /usr/bin/time -l 测得。OpenClaw 需要 Node.js 运行时环境,仅该运行时通常就会带来约 390MB 的额外内存占用NanoBot 需要 Python 运行时环境。PicoClaw 与 ZeroClaw 为静态二进制。

ZeroClaw vs OpenClaw 对比图

本地可复现测量

基准数据会随代码与工具链变化,建议始终在你的目标环境自行复测:

cargo build --release
ls -lh target/release/zeroclaw

/usr/bin/time -l target/release/zeroclaw --help
/usr/bin/time -l target/release/zeroclaw status

当前 README 的样例数据macOS arm642026-02-18

  • Release 二进制:8.8M
  • zeroclaw --help:约 0.02s,峰值内存约 3.9MB
  • zeroclaw status:约 0.01s,峰值内存约 4.1MB

一键部署

git clone https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw.git
cd zeroclaw
./bootstrap.sh

可选环境初始化:./bootstrap.sh --install-system-deps --install-rust(可能需要 sudo)。

详细说明见:docs/one-click-bootstrap.md

快速开始

HomebrewmacOS/Linuxbrew

brew install zeroclaw
git clone https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw.git
cd zeroclaw
cargo build --release --locked
cargo install --path . --force --locked

# 快速初始化(无交互)
zeroclaw onboard --api-key sk-... --provider openrouter

# 或使用交互式向导
zeroclaw onboard --interactive

# 单次对话
zeroclaw agent -m "Hello, ZeroClaw!"

# 启动网关(默认: 127.0.0.1:3000
zeroclaw gateway

# 启动长期运行模式
zeroclaw daemon

Subscription AuthOpenAI Codex / Claude Code

ZeroClaw 现已支持基于订阅的原生鉴权配置(多账号、静态加密存储)。

  • 配置文件:~/.zeroclaw/auth-profiles.json
  • 加密密钥:~/.zeroclaw/.secret_key
  • Profile ID 格式:<provider>:<profile_name>(例:openai-codex:work

OpenAI Codex OAuthChatGPT 订阅):

# 推荐用于服务器/无显示器环境
zeroclaw auth login --provider openai-codex --device-code

# 浏览器/回调流程,支持粘贴回退
zeroclaw auth login --provider openai-codex --profile default
zeroclaw auth paste-redirect --provider openai-codex --profile default

# 检查 / 刷新 / 切换 profile
zeroclaw auth status
zeroclaw auth refresh --provider openai-codex --profile default
zeroclaw auth use --provider openai-codex --profile work

Claude Code / Anthropic setup-token

# 粘贴订阅/setup tokenAuthorization header 模式)
zeroclaw auth paste-token --provider anthropic --profile default --auth-kind authorization

# 别名命令
zeroclaw auth setup-token --provider anthropic --profile default

使用 subscription auth 运行 agent

zeroclaw agent --provider openai-codex -m "hello"
zeroclaw agent --provider openai-codex --auth-profile openai-codex:work -m "hello"

# Anthropic 同时支持 API key 和 auth token 环境变量:
# ANTHROPIC_AUTH_TOKEN, ANTHROPIC_OAUTH_TOKEN, ANTHROPIC_API_KEY
zeroclaw agent --provider anthropic -m "hello"

架构

每个子系统都是一个 Trait — 通过配置切换即可更换实现,无需修改代码。

ZeroClaw 架构图

子系统 Trait 内置实现 扩展方式
AI 模型 Provider 通过 zeroclaw providers 查看(当前 28 个内置 + 别名,以及自定义端点) custom:https://your-api.comOpenAI 兼容)或 anthropic-custom:https://your-api.com
通道 Channel CLI, Telegram, Discord, Slack, Mattermost, iMessage, Matrix, Signal, WhatsApp, Email, IRC, Lark, DingTalk, QQ, Webhook 任意消息 API
记忆 Memory SQLite 混合搜索, PostgreSQL 后端, Lucid 桥接, Markdown 文件, 显式 none 后端, 快照/恢复, 可选响应缓存 任意持久化后端
工具 Tool shell/file/memory, cron/schedule, git, pushover, browser, http_request, screenshot/image_info, composio (opt-in), delegate, 硬件工具 任意能力
可观测性 Observer Noop, Log, Multi Prometheus, OTel
运行时 RuntimeAdapter Native, Docker沙箱 通过 adapter 添加;不支持的类型会快速失败
安全 SecurityPolicy Gateway 配对, 沙箱, allowlist, 速率限制, 文件系统作用域, 加密密钥
身份 IdentityConfig OpenClaw (markdown), AIEOS v1.1 (JSON) 任意身份格式
隧道 Tunnel None, Cloudflare, Tailscale, ngrok, Custom 任意隧道工具
心跳 Engine HEARTBEAT.md 定期任务
技能 Loader TOML 清单 + SKILL.md 指令 社区技能包
集成 Registry 9 个分类下 70+ 集成 插件系统

运行时支持(当前)

  • 当前支持:runtime.kind = "native"runtime.kind = "docker"
  • 🚧 计划中尚未实现WASM / 边缘运行时

配置了不支持的 runtime.kindZeroClaw 会以明确的错误退出,而非静默回退到 native。

记忆系统(全栈搜索引擎)

全部自研,零外部依赖 — 无需 Pinecone、Elasticsearch、LangChain

层级 实现
向量数据库 Embeddings 以 BLOB 存储于 SQLite余弦相似度搜索
关键词搜索 FTS5 虚拟表BM25 评分
混合合并 自定义加权合并函数(vector.rs
Embeddings EmbeddingProvider trait — OpenAI、自定义 URL 或 noop
分块 基于行的 Markdown 分块器,保留标题结构
缓存 SQLite embedding_cacheLRU 淘汰策略
安全重索引 原子化重建 FTS5 + 重新嵌入缺失向量

Agent 通过工具自动进行记忆的回忆、保存和管理。

[memory]
backend = "sqlite"             # "sqlite", "lucid", "postgres", "markdown", "none"
auto_save = true
embedding_provider = "none"    # "none", "openai", "custom:https://..."
vector_weight = 0.7
keyword_weight = 0.3

安全默认行为(关键)

  • Gateway 默认绑定:127.0.0.1:3000
  • Gateway 默认要求配对:require_pairing = true
  • 默认拒绝公网绑定:allow_public_bind = false
  • Channel allowlist 语义:
    • 空列表 [] => deny-by-default
    • "*" => allow all仅在明确知道风险时使用

常用配置片段

api_key = "sk-..."
default_provider = "openrouter"
default_model = "anthropic/claude-sonnet-4-6"
default_temperature = 0.7

[memory]
backend = "sqlite"             # sqlite | lucid | markdown | none
auto_save = true
embedding_provider = "none"    # none | openai | custom:https://...

[gateway]
host = "127.0.0.1"
port = 3000
require_pairing = true
allow_public_bind = false

文档导航(推荐从这里开始)

贡献与许可证


如果你需要完整实现细节(架构图、全部命令、完整 API、开发流程请直接阅读英文主文档README.md